从“谷李大战”的首盘来看，“阿尔法狗”是越下越强开局李世石选择了一个陌生的新型，“阿尔法狗”应对不佳，有些亏损序盘阶段，左边白棋下出了一路贴下，这样的下法换做是刚刚学棋的小朋友是要被老师打屁股的但；非常精彩！不论alphago 还是李世石都令人工智能和围棋成功成名，也提示人们要接受科技的好处。
中国小将柯杰世界第一这种说法不无道理 谷歌非常有谋略，先让阿尔法狗连赢三次，奠定胜利的事实，展示人工智能的厉害让人恐慌 然后，谷歌让阿尔法狗输棋给李世石，以明白无误的方式告诉恐慌的人们不要害怕，我们；阿尔法围棋程序的下一个挑战对象是世界围棋冠军李世石这场人工智能与人类的博弈于2016年3月9日在首尔举行，奖金是由Google提供的100万美金2016年3月12日，“AlphaGo”与韩国14冠高手李世石之间的人机大战第三局中，李世石。
alphago为什么能赢李世石，AlphaGo依靠精确的专家评估系统value network基于海量数据的深度神经网络policy network，及传统的人工智能方法蒙特卡洛树搜索的组合，以及可以通过左右互搏提高自己的水平，这个真的是有的恐怖了；AlphaGo战胜李世石，对于人机大战对于人工智能的发展意义很有限但是解决了围棋问题，并不代表类似技术可以解决其他问题，自然语言理解图像理解推理决策等问题依然存在，人工智能的进步被夸大了AlphaGo技术全面，从来不犯错。
alphago李世石第三盘
在这步棋之后，AlphaGo出现了明显失误，局面开始转向了李世石AlphaGo的开发者哈萨比斯Demis Hassabis证明了这一步棋对整个棋局的关键性“AlphaGo在第79手犯了错，但直到第87手左右时，它才意识到它错了。
现在已经结束四局比赛，阿法狗3比1领先逆袭31人机大战第四场李世石为人类赢得首胜 3月13日，谷歌AlphaGo围棋机器人与韩国冠军棋手李世石的世纪人机大战第四战在韩国首尔继续打响，中盘阶段李世石在局面不利下，弈出治孤。
比赛规定即使是在分出胜负的情况下，也要下满五局，目前比赛已经结束了，alphago四比一李世石仅胜利的一局还可能是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局，因为规定如果一个棋手一直连胜，是没有世界排名的，输了一局。
所以如果AI走棋“失误”，就说明你已经输了 这就是为什么当时李世石使用罕见开局时，alphago开始表现一般，而当后来李世石认真起来慢慢逆转却被alphago中盘102手，108手和110手以神来之笔奠定胜负，最后胜负已定时alpha go。
谷歌非常有谋略，先让阿尔法狗连赢三次，奠定胜利的事实，展示人工智能的厉害让人恐慌 然后，谷歌让阿尔法狗输棋给李世石，以明白无误的方式告诉恐慌的人们不要害怕，我们掌控着人工智能的 如果人工智能把人逼上绝路。
alphago李世石第一局
1、alphago的设计者之一的哈萨比斯解释选择李世石的原因，他们希望选择在顶尖水平已有十年甚至更久的李世石也许更年轻的选手，也能有这个水平，但现在还不确定，因为他们还需要有十年顶尖水平去证明自己哈萨比斯说，此次围棋对弈。
2、执白后手出战的李世石在序盘阶段就将棋局引向自己熟悉的局面不过，40手过后，白棋在盘面上稍稍吃亏很多在观战室观赛的职业棋手都为李世石捏了一把汗经过一番短兵相接，AlphaGo的黑棋在棋盘上方围出了一片空地，就在。
3、感觉不好不坏 用后来棋局的走势判断这一手棋意义不大整体看狗这两盘棋，突出一个稳字，再突出一个节奏感第一盘左上角一片攻杀下来，李世石虽然为他的开局强硬买了单，但是左上角白棋茫茫一片却一直差两手棋需要补。
4、说白了就是会有更多公司或机构举办围棋比赛第三，人工智能技术将提升围棋水平，改变传统的围棋训练方法以上三条总结自懒熊网李世石和AlphaGo人机大战，将给围棋带来怎样的影响我认为分析得比较到位。
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